Case studies
Risely
AI for Higher Education
Avioyx
Aviation OS
ClickAi
AI Web Builder
Surfyx
Sport Intelligence
Babonbo
Family Travel Marketplace
PowerAgento
Venture OS
TravelAgento
AI Travel
CodeAgento
Developer Platform
LegalAgento
Legal AI
MedAgento
Healthcare OS
Bocads
Ad Tech OS
BorderBot
Border Wait Times
Brojure
Digital Publishing
Cal Hacks
Hackathon Mentorship
HackIfy.io
Binational Hackathon
Comensalaqui
Food Marketplace
Aviation Infinity
AI Flight Academy
Want To Be a Pilot
Aviation Mentorship
AvioSharing
Flight Sharing
New Pilot Shop
Aviation Supplies
Caso studio
CodeAgento
Il sistema operativo per gli ingegneri del software. Generazione di codice, debugging, deploy e gestione della codebase assistiti dall'AI attraverso il linguaggio naturale.
Gli ingegneri del software trascorrono più tempo a navigare codebase, scrivere codice ripetitivo e fare debug che a risolvere problemi reali. Gli strumenti ci sono - editor, terminali, CI/CD, controllo di versione - ma non comunicano tra loro in modo intelligente. Gli sviluppatori fanno da collante tra i propri stessi strumenti.
CodeAgento è un'unica piattaforma dove gli ingegneri scrivono, debuggano, rilasciano e gestiscono il codice tramite linguaggio naturale. Descrivi cosa vuoi costruire e l'AI genera l'applicazione completa: frontend, backend, schema del database e integrazioni API. Digli di aggiungere l'autenticazione, configurare un flusso di pagamento o costruire una dashboard, e scrive codice pronto per la produzione che rispetta le convenzioni del tuo progetto.
Per le codebase esistenti, la Modalità Codex permette agli sviluppatori di chattare direttamente con il proprio codice. Chiedi dove si trova la logica dei pagamenti e la trova. Di' 'refactorizza questo modulo in TypeScript' e riscrive i file con i tipi corretti. Serve una nuova funzionalità? Descrivila e CodeAgento crea lo scheletro del codice, scrive i test e apre una pull request. Comprende l'intero repository come un ingegnere senior che lavora nel team da anni.
La piattaforma si integra con GitHub, AWS e Vercel così i team passano dal prompt alla produzione senza lasciare il workspace. Commit, build e deploy avvengono in tempo reale. Ogni modifica è tracciata nel controllo di versione - nulla è una scatola nera. Code review, aggiornamenti delle dipendenze e script di migrazione che prima richiedevano ore avvengono in minuti.
Per i team di ingegneria, CodeAgento fornisce workspace condivisi, automazione delle code review e strumenti di refactoring a livello di progetto. I tech lead vedono cosa viene generato, revisionano le PR create dall'AI e impostano regole per la qualità del codice e i pattern architetturali.
Ho fondato CodeAgento perché gestisco 19 prodotti e usavo già l'AI per programmare ogni giorno, ma il flusso di lavoro era frammentato: copia da una finestra di chat, incolla nell'editor, testa, correggi, ripeti. CodeAgento mette l'AI dentro il flusso di sviluppo invece di tenerla accanto.
CodeAgento serve sviluppatori individuali che costruiscono progetti personali, team di startup che rilasciano MVP in tempi stretti e team di ingegneria che vogliono automatizzare il lavoro ripetitivo per concentrarsi su ciò che conta davvero.
CodeAgento è un'unica piattaforma dove gli ingegneri scrivono, debuggano, rilasciano e gestiscono il codice tramite linguaggio naturale. Descrivi cosa vuoi costruire e l'AI genera l'applicazione completa: frontend, backend, schema del database e integrazioni API. Digli di aggiungere l'autenticazione, configurare un flusso di pagamento o costruire una dashboard, e scrive codice pronto per la produzione che rispetta le convenzioni del tuo progetto.
Per le codebase esistenti, la Modalità Codex permette agli sviluppatori di chattare direttamente con il proprio codice. Chiedi dove si trova la logica dei pagamenti e la trova. Di' 'refactorizza questo modulo in TypeScript' e riscrive i file con i tipi corretti. Serve una nuova funzionalità? Descrivila e CodeAgento crea lo scheletro del codice, scrive i test e apre una pull request. Comprende l'intero repository come un ingegnere senior che lavora nel team da anni.
La piattaforma si integra con GitHub, AWS e Vercel così i team passano dal prompt alla produzione senza lasciare il workspace. Commit, build e deploy avvengono in tempo reale. Ogni modifica è tracciata nel controllo di versione - nulla è una scatola nera. Code review, aggiornamenti delle dipendenze e script di migrazione che prima richiedevano ore avvengono in minuti.
Per i team di ingegneria, CodeAgento fornisce workspace condivisi, automazione delle code review e strumenti di refactoring a livello di progetto. I tech lead vedono cosa viene generato, revisionano le PR create dall'AI e impostano regole per la qualità del codice e i pattern architetturali.
Ho fondato CodeAgento perché gestisco 19 prodotti e usavo già l'AI per programmare ogni giorno, ma il flusso di lavoro era frammentato: copia da una finestra di chat, incolla nell'editor, testa, correggi, ripeti. CodeAgento mette l'AI dentro il flusso di sviluppo invece di tenerla accanto.
CodeAgento serve sviluppatori individuali che costruiscono progetti personali, team di startup che rilasciano MVP in tempi stretti e team di ingegneria che vogliono automatizzare il lavoro ripetitivo per concentrarsi su ciò che conta davvero.