Case studiesClose case studies sidebar
Risely logo
Risely
AI for Higher Education
Navigate to case study
Avioyx logo
Avioyx
Aviation OS
Navigate to case study
ClickAi logo
ClickAi
AI Web Builder
Navigate to case study
Surfyx logo
Surfyx
Sport Intelligence
Navigate to case study
Babonbo logo
Babonbo
Family Travel Marketplace
Navigate to case study
PowerAgento logo
PowerAgento
Venture OS
Navigate to case study
TravelAgento logo
TravelAgento
AI Travel
Navigate to case study
CodeAgento logo
CodeAgento
Developer Platform
Navigate to case study
LegalAgento logo
LegalAgento
Legal AI
Navigate to case study
MedAgento logo
MedAgento
Healthcare OS
Navigate to case study
Bocads logo
Bocads
Ad Tech OS
Navigate to case study
BorderBot logo
BorderBot
Border Wait Times
Navigate to case study
Brojure logo
Brojure
Digital Publishing
Navigate to case study
Cal Hacks logo
Cal Hacks
Hackathon Mentorship
Navigate to case study
HackIfy.io logo
HackIfy.io
Binational Hackathon
Navigate to case study
Comensalaqui logo
Comensalaqui
Food Marketplace
Navigate to case study
Aviation Infinity logo
Aviation Infinity
AI Flight Academy
Navigate to case study
Want To Be a Pilot logo
Want To Be a Pilot
Aviation Mentorship
Navigate to case study
AvioSharing logo
AvioSharing
Flight Sharing
Navigate to case study
New Pilot Shop logo
New Pilot Shop
Aviation Supplies
Navigate to case study
Close
Slide 1
Studium przypadku

BorderBot

Czasy oczekiwania na przejściu granicznym Tijuana-San Diego w czasie rzeczywistym. AI analizuje obrazy z kamer i mówi dokładnie, ile czasu zajmie przejście.
Rok
2018
Rola
Założyciel
Strona internetowa
borderbot.com
BorderBot przewiduje czasy oczekiwania na przejściu granicznym USA-Meksyk między Tijuaną a San Diego. Aplikacja obserwuje transmisje na żywo z kamer na przejściach San Ysidro i Otay Mesa, analizuje ruch za pomocą rozpoznawania obrazu i podaje szacunkowy czas oczekiwania w kolejce w czasie rzeczywistym. Otwórz aplikację, sprawdź czas i zdecyduj, kiedy wyjechać.

Oficjalne czasy oczekiwania CBP (Customs and Border Protection) są aktualizowane co najwyżej co godzinę i często są błędne. BorderBot aktualizuje co kilka minut na podstawie tego, co kamery faktycznie pokazują. Jeśli kolejka nagle się wydłużyła 20 minut temu, BorderBot o tym wie. Oficjalne szacunki nie odzwierciedlą tego przez kolejną godzinę.


Dziesiątki tysięcy ludzi przekracza granicę Tijuana-San Diego każdego dnia: pracownicy dojeżdżający do pracy w San Diego, studenci uczęszczający na SDSU lub UCSD, rodziny odwiedzające krewnych i kupujący jadący do Plaza Rio lub Las Americas. Dla tych codziennych podróżnych zaoszczędzenie 30 minut przez odpowiednie wyczucie czasu przejścia robi realną różnicę.


Zbudowałem BorderBot mieszkając w regionie San Diego-Tijuana. Regularnie przekraczałem granicę i miałem dość trafiania na 2-godzinną kolejkę, skoro mogłem poczekać 45 minut i przejść w 20. Dane rządowe były bezużyteczne, więc wytrenowałem model do odczytu obrazów z kamer i przewidywania czasów oczekiwania na podstawie wizualnej gęstości ruchu.


BorderBot działa na urządzeniach mobilnych i daje prostą odpowiedź na proste pytanie: czy powinienem jechać teraz, czy poczekać? Bez wykresów, bez diagramów, tylko szacowany czas oczekiwania w minutach dla każdego pasa (zwykły, SENTRI, Ready Lane) na każdym przejściu.