Case studies
Risely
AI for Higher Education
Avioyx
Aviation OS
ClickAi
AI Web Builder
Surfyx
Sport Intelligence
Babonbo
Family Travel Marketplace
PowerAgento
Venture OS
TravelAgento
AI Travel
CodeAgento
Developer Platform
LegalAgento
Legal AI
MedAgento
Healthcare OS
Bocads
Ad Tech OS
BorderBot
Border Wait Times
Brojure
Digital Publishing
Cal Hacks
Hackathon Mentorship
HackIfy.io
Binational Hackathon
Comensalaqui
Food Marketplace
Aviation Infinity
AI Flight Academy
Want To Be a Pilot
Aviation Mentorship
AvioSharing
Flight Sharing
New Pilot Shop
Aviation Supplies
Studium przypadku
CodeAgento
System operacyjny dla inżynierów oprogramowania. Generowanie kodu, debugowanie, wdrażanie i zarządzanie bazą kodu za pomocą języka naturalnego, wspierane przez AI.
Inżynierowie oprogramowania spędzają więcej czasu na nawigacji po bazie kodu, pisaniu szablonowego kodu i debugowaniu niż na rozwiązywaniu problemów. Narzędzia istnieją - edytory, terminale, CI/CD, kontrola wersji - ale nie komunikują się ze sobą inteligentnie. Programiści są klejem między swoimi własnymi narzędziami.
CodeAgento to jedna platforma, na której inżynierowie piszą, debugują, wdrażają i zarządzają kodem za pomocą języka naturalnego. Opisz co chcesz zbudować, a AI wygeneruje pełną aplikację - frontend, backend, schemat bazy danych i integracje API. Powiedz, żeby dodał uwierzytelnianie, ustawił przepływ płatności lub zbudował dashboard, a napisze kod gotowy do produkcji, który respektuje konwencje Twojego projektu.
Dla istniejących baz kodu tryb Codex pozwala programistom rozmawiać bezpośrednio z kodem. Zapytaj, gdzie znajduje się logika płatności, a znajdzie ją. Powiedz 'zrefaktoruj ten moduł na TypeScript', a przepisze pliki z odpowiednimi typami. Potrzebujesz nowej funkcji? Opisz ją, a CodeAgento przygotuje kod, napisze testy i otworzy pull request. Rozumie całe repozytorium jak senior developer, który pracuje w zespole od lat.
Platforma integruje się z GitHub, AWS i Vercel, więc zespoły przechodzą od promptu do produkcji bez opuszczania przestrzeni roboczej. Commity, buildy i deploymenty odbywają się w czasie rzeczywistym. Każda zmiana jest śledzona w kontroli wersji - nic nie jest czarną skrzynką. Przeglądy kodu, aktualizacje zależności i skrypty migracji, które kiedyś zajmowały godziny, teraz zajmują minuty.
Dla zespołów inżynierskich CodeAgento zapewnia współdzielone przestrzenie robocze, automatyzację przeglądów kodu i narzędzia do refaktoryzacji w skali projektu. Liderzy techniczni widzą, co jest generowane, przeglądają PR-y od AI i ustawiają reguły jakości kodu i wzorców architektonicznych.
Założyłem CodeAgento, ponieważ zarządzam 19 produktami i już codziennie używałem AI do kodowania, ale workflow był fragmentaryczny - kopiowanie z okna czatu, wklejanie do edytora, testowanie, poprawianie, powtarzanie. CodeAgento umieszcza AI wewnątrz workflow deweloperskiego, a nie obok niego.
CodeAgento obsługuje solo deweloperów realizujących projekty poboczne, zespoły startupowe budujące MVP szybko i zespoły inżynierskie, które chcą zautomatyzować powtarzalną pracę, żeby skupić się na tym, co naprawdę ma znaczenie.
CodeAgento to jedna platforma, na której inżynierowie piszą, debugują, wdrażają i zarządzają kodem za pomocą języka naturalnego. Opisz co chcesz zbudować, a AI wygeneruje pełną aplikację - frontend, backend, schemat bazy danych i integracje API. Powiedz, żeby dodał uwierzytelnianie, ustawił przepływ płatności lub zbudował dashboard, a napisze kod gotowy do produkcji, który respektuje konwencje Twojego projektu.
Dla istniejących baz kodu tryb Codex pozwala programistom rozmawiać bezpośrednio z kodem. Zapytaj, gdzie znajduje się logika płatności, a znajdzie ją. Powiedz 'zrefaktoruj ten moduł na TypeScript', a przepisze pliki z odpowiednimi typami. Potrzebujesz nowej funkcji? Opisz ją, a CodeAgento przygotuje kod, napisze testy i otworzy pull request. Rozumie całe repozytorium jak senior developer, który pracuje w zespole od lat.
Platforma integruje się z GitHub, AWS i Vercel, więc zespoły przechodzą od promptu do produkcji bez opuszczania przestrzeni roboczej. Commity, buildy i deploymenty odbywają się w czasie rzeczywistym. Każda zmiana jest śledzona w kontroli wersji - nic nie jest czarną skrzynką. Przeglądy kodu, aktualizacje zależności i skrypty migracji, które kiedyś zajmowały godziny, teraz zajmują minuty.
Dla zespołów inżynierskich CodeAgento zapewnia współdzielone przestrzenie robocze, automatyzację przeglądów kodu i narzędzia do refaktoryzacji w skali projektu. Liderzy techniczni widzą, co jest generowane, przeglądają PR-y od AI i ustawiają reguły jakości kodu i wzorców architektonicznych.
Założyłem CodeAgento, ponieważ zarządzam 19 produktami i już codziennie używałem AI do kodowania, ale workflow był fragmentaryczny - kopiowanie z okna czatu, wklejanie do edytora, testowanie, poprawianie, powtarzanie. CodeAgento umieszcza AI wewnątrz workflow deweloperskiego, a nie obok niego.
CodeAgento obsługuje solo deweloperów realizujących projekty poboczne, zespoły startupowe budujące MVP szybko i zespoły inżynierskie, które chcą zautomatyzować powtarzalną pracę, żeby skupić się na tym, co naprawdę ma znaczenie.